北京——2024年10月10日 亚马逊云科技告示，Meta的新一代模子Llama 3.2，包括其首款多模态模子，现已在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker中进展可用。客户也不错在基于Amazon Trainium和Amazon Inferentia的Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）实例中部署这些模子。

Llama 3.2系列模子保留了此前的得手陶冶，并进行了全新升级，提供高度相反化的功能更新，包括支握图像推理的袖珍和中型视觉诳言语模子，以及针对开导端优化过的轻量级纯文本模子。这些新模子旨在提高使用的方便性和成果，同期极度留意负包袱的变调和安全性。此外，针对实践安全分类而微调的Llama Guard 3 Vision模子，当前也已在Amazon SageMaker JumpStart中可用。

Llama 3.2系列模子上风：

Meta推出的首款多模态视觉模子：Llama 3.2 11B Vision和Llama 3.2 90B Vision

Llama 3.2系列中最大的模子。

支握图像领略和视觉推理的使用场景。

擅长分析视觉数据，如图表和图形，提供更精准的谜底和知悉。

适用于图像标注、视觉问答、图像与文本检索、文档处理、多模态聊天机器东说念主，以及长篇文本生成、多话语翻译、编程、数学和高等推理。

为角落和移动开导量身定制：Llama 3.2 1B和Llama 3.2 3B 

轻量级，纯文本模子。

既可在云霄又可在腹地进行数据处理，反应速率极快。

颠倒适应高度个性化的行使，如文本生成与回来、脸色分析、客户管事行使、文本润色、多话语常识检索和移动AI写稿助手。

针对实践安全分类进行微调：Llama Guard 3 11B Vision 

仅在Amazon SageMaker JumpStart中可用

Llama Guard 3 11B Vision不错对大型话语模子的输入（即领导词分类）和输出（即反应分类）进行实践安全保护

专为支握图像推理场景野心，提高了对领导词输入中的无益多模态实践（文本和图像）的检测才能，以及模子输出的文本实践检测。

Meta暗示，Llama 3.2模子已在向上150个基准数据集上进行评估，展现出与发轫基础模子相失色的竞争力。与Llama 3.1肖似，统统Llama 3.2模子均支握128K的高下文长度，并支握涵盖八种话语的多话语对话使用场景，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。

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